数据建模中，（）模型，考虑数据的存储实现方式，包括数据拆分、数据表单位、数据集成。

A.过程建模

B.数据建模

C.对象建模

D.特征建模

A.大数据的分析建模

B.海量数据仓库

C.OLTP

D.网站日志离线分析

A.通过二次开发，实现BIM模型与数据库实时关联，能快速、准确的获得施工工程基础数据，随时为采购计划的制定、限额领料、物料下料等提供及时、准确的数据

B.运用BIM技术预先生成隧道特殊位置模型，通过模型准确的计算出不规则位置每根钢筋、钢架的长度，指导工人现场下料，提高施工效率，减少材料浪费

C.各专业分开建模，不需要通过协同平台数据协同及处理，也可实现对铁路隧道项目的局部和整体控制，达到造价透明、投资可控的目的

D.通过三维BIM的测算，结合施工工艺要求以及施工工序步骤，输出Excel报表，快速完成对工程量的预测和核算，达到控制投资的目的

A.数据存储

B.数据循环

C.数据守恒

D.数据代理

A.外部代理

B.数据存储

C.过程

D.数据流

A.利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理

B.利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析

C.构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个人隐私和数据安全

D.把实时采集的数据作为流计算系统的输入，进行实时处理分析

A.过程建模

B.数据建模

C.对象建模

D.原型建模

A.外部实体

B.数据流

C.过程

D.数据存储

E.数据字典

A.lttleboy

B.Axure

C.datavision

D.先知

A.数据工厂

B.规则引擎

C.BIEng

D.smartAI