Hadoop具有（)等优势。

A.高容错性

B.高可靠性

C.成本高

D.支持多种编程语言

A.高扩展性

B.高可靠性

C.高效性

D.高容错性

A.Spark引进了弹性分布式数据集RDD(ResilientDistributedDataset)的抽象，容错性高

B.Spark提供的数据集操作类型不仅限于Map和Reduce，大致分为：Transformations和Actions两大类

C.Spark程序由Python语言进行编写，不支持Java语言进行的程序编写

D.Spark把中间数据放到内存中，迭代运算效率高

A.一个分布式文件系统和并行执行环境

B.让用户便捷的处理海量数据

C.优势在于处理数据少计算量高的任务

D.Apache软件基金会下面的一个开源项目

A.高可靠性

B.高效性

C.成本低

D.高可扩展性

E.支持多种编程语言

A.容量大、显示直观

B.操作简单、容错能力强

C.自动程度高，操作简便

D.功能多、省电、自动显示

A.Fifoschedular，先进后出的原则

B.Capacityschedular，计算能力调度器，选择占用最小、优先级高的先执行，依此类推

C.FCFS：每次调度就从就绪队列中选一个最先进入该队列的进程，为之分配处理机

D.Fairschedular:公平调度，所有的job具有相同的资源

A.通过分布式集群方式加强了海量数据的存储与计算能力,并且具有高可扩展性

B.不能容忍盘阵设备出问题,靠RAID容错个别硬盘故障,安全性更高

C.专用高性能服务器,可靠性更好

D.由磁盘阵列存储,存储空间更大