聚类是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型（或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。（)

A.自然语言处理

B.聚类

C.分类

D.关联规则

A.关联技术

B.分类

C.聚类

D.回收

A.离群点分析

B.关联规则

C.聚类

D.决策树

尺度时空结构的因果关系网络曲线图，是一个具有显著聚类特征的幂函数曲线，和许多复杂网络如互联网，社交网，生物网络等惊人的相似。

由此可推出：

A. 人脑研究有助于了解宇宙的结构

B. 宇宙就是一个大脑或一台计算机

C. 宇宙万物的演化遵循同样的规律

D. 复杂系统演化存在某种相似法则

找出关于组距的正确描述（）。

A．组距必定相等

B．组距可以相等，也可以不相等

C．组距不相等的情况用得比较多

D．对应于数据最大及最小的一个或两个组，使用与其他组不相等的组距，这样的情况不可能存在

A.分类

B.聚类

C.关联规则

D.预测

设计一个名为Stock的类表示股票，该类包括：

一个名为symbol的字符串数据域表示股票代码;

一个名为name的字符串数据域表示股票名称;

一个名为previousPrice的double型数据域，用来存储股票的前一日收盘价;

一个名为currentPrice的double型数据域，用来存储股票的当前价格;

创建一个给定特定代码和股票名称的构造方法;

一个名为getChangePercent()的方法。返回从前一日价格到当前价格变化的百分比。

画出该类的UML图并实现这个类。编写一个测试程序，创建一个Stock对象，它的股票代码是600000，股票名称是“浦发银行"，前一日收盘价是25.50，当前的最新价是28.6，显示市值变化的百分比。