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[单选题]

MaxCompute的命令行工具odpscmd可以使用（)参数调用某个文件中的命令集。

A.e

B.k

C.f

D.c

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发布时间：2022-08-30
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更多“MaxCompute的命令行工具odpscmd可以使用()参数调用某个文件中的命令集。”相关的问题

第1题

大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)的运维人员想要知道一张日志表log已经占用了多少存储空间，可以在命令行工具odpscmd中使用（)命令查看。

A.Islog

B.desclog

C.select*fromlog

D.sizelog

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第2题

从Maxcompute导入数据到ADS的时候，导入路径格式为：（)。

A.odps://project_name/table_namepartiton_spec

B.odps://project_name/table_name:partiton_spec

C.odps://project_name/table_name(partiton_spec)

D.odps://project_name/table_name/partiton_spec

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第3题

资源(Resource)是大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)的特有概念。用户如果想使用MaxCompute的M
资源（Resource)是大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)的特有概念。用户如果想使用MaxCompute的M

apReduce或自定义函数(UDF)功能，需要依赖资源来完成。Dataworks中，可以通过数据开发面板的资源管理上传资源，目前支持的资源类型有：()。

A、jar、file、archive

B、jar、file、python

C、jar、archive、python

D、file、archive、python

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第4题

大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)中的客户表customer是一张非分区表，现在想要清空表的内容然后重新上传数据，可以通过（)将数据清空。

A.deletefromcustomer

B.insertoverwritetablecustomerselect*fromcustomer

C.truncatetablecustomer

D.droptablecustomer

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第5题

大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)提供了MapReduce编程接口，用户可以使用MapReduce提供的SDK编写程序处理大数据计算服务的中的数据。目前提供了()语言的SDK。

A.Perl

B.C++

C.Python

D.Java

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第6题

大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)的MapReduce提供了分布式的编程框架，以下（)大数据计算服务可以作为MR的输入和输出。

A.表

B.视图

C.资源

D.项目空间

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第7题

大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)图计算框架再计算过程中通过对图进行编辑、演化最终求解出结果，在计算过程中用户可以对图进行（)编辑操作。

A.增加边

B.删除点

C.修改边的权值

D.增加点

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第8题

大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)是阿里巴巴自主研发的海量数据处理平台，主要服务于批量结构化数据的存储和计算。以下（)场景不适合使用大数据计算服务实现。

A.大数据的分析建模

B.海量数据仓库

C.OLTP

D.网站日志离线分析

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第9题

在大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)的表中存有一批网站及其相互之间链接关系，开发人员希望通过pagerank算法来分析这批网站的排名，即把网站看做节点，把网站之间的连接关系看做权重，从而实现对网站的评分。()计算框架更适合实现这个场景。

A.SQL

B.MapReduce

C.Graph

D.Tunnel

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第10题

大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)的图计算引擎是分布式的，在加载数据时，系统默认（)将数据分配到不同的Worker中。

A.根据边的权值进行hash并对Worker数取模

B.完全随即分配

C.根据顶点ID的hash值对Worker数取模

D.按照点ID值排序，再平均分配给Worker

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第11题

大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)中的日志表log是一张分区表，分区键是dt，每天产生一个分区用于存储当天新增的数据，现在共有dt=’20160101’至dt=’20160131’共31个分区的数据，为了删除20160101当天新增的数据，可以通过()方式实现。

A.deletefromlogwheredt=’20160101’

B.truncatetablewheredt=’20160101’

C.droppartitionlog(dt=’20160101’)

D.altertablelogdroppartition(dt=’20160101’)

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