第6题
A.在卷积神经网络中,采用平均池化可减小误差,适用于需要突出纹理等特征的场景中
B.ResNet通过增加恒等映射,增加参数从而减少模型优化的难度,实现性能提升
C.空间金字塔池化(SPP)通过把图像的卷积特征转化成相同维度的特征向量,使模型可以处理任意尺寸的图像
D.批规范化(batchnormalization)是在不引入新参数的情况下保证每一层网络的输入具有相同的分布
第8题
A.依着学生的兴趣和爱好进行教学设计,是有效的教学设计,也是对学生未来发展最有成效的保证
B.教师要根据学情和社会需求进行教学内容与目标的设计,并将学习这些内容及达成这些目标的意义传递给学生,从而引领学生产生自主学习的欲望
C.教师要尽可能地引入适用的教学技术与方法,尽量将复杂的教学内容图示化、动画化、视频化、实体化,使学生能更方便、快速得理解和掌握
D.对学生的学习过程和结果进行约束和奖惩,会严重影响学生学习的积极性,这与我们提倡“以学生为中心”的教育理念不相符
E.寓教于乐是提高学生学习兴趣的有效方法,所以教师分析、研究教学内容,设计出有效的寓教于乐的教学方法
第9题
A.正则化:L1、L2正则化,为拟合增加条件约束
B.丢弃一些不能帮助我们正确预测的特征
C.保留所有的特征,但是减少参数的大小
D.构建更为复杂的模型
第10题
A.以任务为核心
B.任务与案例和实例是一样的
C.任务应该是具有实际意义的,是基于真实情境的
D.是一种建立在行为主义学习理论基础上的教学法
第11题