MapReduce中（)定义了输入数据文件如何分割和读取。

A.表

B.视图

C.资源

D.项目空间

A.两次出现的意义相同

B.两个引用的test.jar都是保存在大数据计算服务上的资源

C.两个引用的test.jar都是保存在本地

D.classpath引用的是main函数，运行于本地，指定的jar包路径，即本地文件路径

A.map.task.timeout

B.mapreduce.task.timeout

C.reduce.task.timeout

D.yarn.task.timeout

A.Perl

B.C++

C.Python

D.Java

A.大数据计算服务提供了高并发低延迟(毫秒级)的处理能力，对海量数据进行灵活分析

B.大数据计算服务提供了高并发吞吐量上传下载工具，可以将外部数据源中的数据高效的同步到大数据计算服务中去

C.大数据计算服务支持使用SQL或者MapReduce编程对海量数据进行处理

D.大数据计算服务可以对海量数据进行基于复杂算法的分析，如聚类、分类、回归、主成分分析等

A.Stormstreaming

B.MapReduce

C.Spark

D.HIVE

A.XML文件中定义了模型的输入样本文件大小

B.XML文件中定义了模型的输入样本的批大小

C.ML文件中定义了模型的运行时间

D.XML文件中定义了模型的存放路径

A.HDFS

B.Hadoop

C.Memory

D.MapReduce

A.Reducer处理

B.Shuffle

C.Map

D.ReduceSort

A.MapReduce

B.Storm

C.Kafka

D.Flume