鉴于RPA能更好的实现数据采集、（)、信息传送、系统操作等，RPA已经成为企业人力资源信息化转型的重要方向。

A.RPA着重解决和业务对接的流程部分,无法解决非结构化数据内容的采集、分析、归档、审计等要求

B.RPA着重解决和业务对接的流程部分,无法解决人工识别费时费力的问题

C.RPA着重解决和业务对接的流程部分,无法解决电子档长期保存的问题

D.RPA着重解决和业务对接的流程部分,无法解决备份保护的问题

A.数据中台构建全域数据的能力共享中心，提供数据采集、存储、融合、治理、服务等全链路一站式服务

B.数据中台提供对采集数据的统一治理，实现对数据的资产盘点及全生命周期管理

C.数据中台是在原生的大数据生态的基础上，为了更好的管理集群服务，管理集群的资源，提供灵活的资源核算审计能力的一系列工具和合称

D.数据服务是服务开放管理的总入口，负责将中台内的数据，包括元数据库、基础数据库、业务数据模型库、通用算法库、主题库等数据融合库，以及制定的数据标准等，提供给上层使用

A.网管系统能通过ping或者rping对IP承载网设备可达性、链路质量进行测试。

B.网管系统能通过SNMP协议完成设备配置信息采集、资源信息采集、性能信息采集、流量信息采集。网管系统能通过netflow进行网络层以上的流量统计信息采集。

C.网管系统能使用TELNET远程登录IP承载网设备，通过交互式命令行实现数据配置、自动巡检等功能。

D.IP承载网设备通过SNMPtrap消息进行主动故障上报

A.处理软件环境的变化

B.降低运维成本

C.满足客户智能审批、智能合规等方面要求

D.在复杂应用场景中帮助RPA构筑高壁垒

A.利用ETL工具将分布的、异构数据源中的数据，抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中

B.利用日志采集工具把实时采集的数据作为流计算系统的输入，进行实时处理分析

C.利用网页爬虫程序到互联网网站中爬取数据

D.对分析结果进行可视化呈现，帮助人们更好地理解数据、分析数据

A.信用查询前端

B.数据采集平台

C.数据库

D.信用评分引擎

A.Um

B.Abits

C.Uu

D.Iu

A.(1)工程量转换(2)遥测越限处理(3)遥信变位处理(4)人工置数

B.(1)遥测量转换(2)遥信量转换(3)逻辑运算与处理(4)人工置数

C.(1)遥测量采集(2)遥信量采集(3)数据转换(4)逻辑运算与处理

D.(1)工程量转换(2)遥测遥信处理(3)逻辑运算与处理(4)人工置数