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题目内容
（请给出正确答案）
A.在非结构化仿真模式（SAToP）下，PTN设备不感知TDM信号中的任何结构，而将TDM信号看成恒定速率的比特流，整个TDM信号的带宽是被仿真的。
B.在非结构化仿真模式（SAToP）下，PTN设备提供TDM E1信号中的空闲64Kbit/s时隙压缩功能，节省传输带宽。时隙号从0到31，0号时隙为保留时隙，用来传送信令。
C.目前PTN设备只支持点到点的CES业务类型，即只支持一个E1接口的业务映射到一个PW中，不支持多个TDM接口的业务汇聚映射到一个PW中。
D.在结构化仿真模式（CESoPSN）下，PTN设备能够感知TDM电路中的帧结构、定帧方式、时隙信息。
答案
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第1题
A.存储结构是逻辑结构在计算机中的存储映像和实现
B.存储结构主要分为两大类：顺序存储结构和非顺序存储结构
C.数据的存储结构是指数据元素在计算机中的存储方式，也称为物理结构
D.非顺序存储结构通常采用一组连续的存储单元来存放数据元素
第2题
A.并不是每一种RAID技术都能够提升写性能
B.在RAID0中，多块硬盘被同时访问(并行访问)加快了数据访问性能
C.当前的RAID技术只用奇偶校验机制对数据进行保护
D.所有RAID级别的性能随着成员盘的数量增加而成线性提升
第3题
A.RAID5有固定的校验盘
B.RAID5采用XOR算法校验
C.RAID5使用条带化写入数据
D.RAID5在数据不丢失的情况下允许最多两块成员盘同时失效
第4题
1.取样时需要收集的资料至少应包括()。
A.设计混凝土强度
B.竣工时混凝士强度
C.混凝土试块抗压强度
D.结杓或构件受火情况描述
2.确定取芯位置应注意哪些问题()。
A.损伤或退化严重部位
B.非主要受力部位
C.避开所有受力钢筋
D.与回弹区域重合
3.最小取芯样本量不宜少于()个。
A.3
B.6
C.12
D.15
4.应对芯样做如下处理()。
A.宜在磨平机上磨平端面
B.可用环氧胶泥或聚合物水泥浆补平
C.芯样试件端面与轴线的不垂直度不得大于1°
D.芯样裂缝不得大于0.1m
5.最后结构或构件混凝土强度应采用检测批的()。
A上限值
B.下限值
C.平均值
D.推定值
第5题
A.重复单位长度为2-6bp
B.绝大多数STR序列分布在非编码区
C.单个STR基因座的个体识别力在0.8-0.95之间
D.STR基因座长度多态性的实质也是VNTR
第6题
某程序的描述如下：
if(a＞b&&i＞10)||(a＜b&&i＜=5)k=a;
elsek=b;
①画出单个条件嵌套的分支结构;
②画出系统的N-S图。
第7题
A.CD1能够接入并处理2路通道化STM-1业务
B.L12接口板可以安装在OptiX PTN 1900的slot 7
C.EFG2能够提供2个GE电接口
D. L12能提供16个E1接口
第8题
第9题
A.Type1DMRS最大支持8端口，Type2DMRS最大支持12端口
B.Type2DMRS每端口的系统开销较Type1更大
C.Type1DMRS上行可支持DFT-S-OFDM
D.Type2DMRS上/下行仅支持CP-OFDM
第10题
A.材质参数为非“混凝土”或“预制混凝土”的图元也可绘制钢筋
B.结构框架包括：结构柱、墙、梁、板及楼梯等均可放置钢筋
C.族都可以添加钢筋
D.体量都可以放置钢筋
第11题
A.每一次Epoch都会对之前的参数进行调整，迭代次数越多，损失函数一般越小
B.训练好的神经网络模型存储于一定结构的神经元之间的权重和神经元的偏置中
C.在训练神经网络过程中，参数不断调整，其调整的依据是基于损失函数不断减少
D.模型参数量越多越好，但没有固定的对应规则
