大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是（)。

A.采集

B.存取

C.挖掘

D.基础架构

A.大数据和云计算是相同概念的两个表述、二者是相辅相成的

B.云计算是提供了大数据处理所需要的计算能力

C.二者的研究目的不同、大数据的目的是充分挖掘海量数据中的信息;云计算的目的是通过互联网更好的调用、扩展和管理及存储方面的资源和能力

D.大数据技术对社会的价值比云计算更大

A.非结构化与半结构化数据的处理是一项重要的课题

B.传统的统计理论与技术能很好地实现大数据知识发现

C.大数据复杂性，不确定性特征描述的方法及大数据的系统建模是实现大数据知识发现的前提与关键

D.大数据处理问题复杂多样，难以用一种单一的计算模式涵盖

A.数据挖掘技术

B.人工智能技术

C.传统制造技术

D.依靠经验的企业管理

A.虚拟现实技术

B.大数据挖掘技术

C.增强虚拟技术

D.增强现实技术

A.增强现实技术

B.虚拟现实技术

C.超文本语言技术

D.大数据挖掘技术

A.大数据分析技术

B.大数据挖掘技术

C.大数据安全技术

D.大数据计算技术

A.部署边界安全防护设备。如：NGFW,IPS,IDS

B.数据库灾备

C.基于数据挖掘的入侵检测技术

D.部署内容安全防护设备。如：上网行为管理，堡垒机，数据库审计等

A.大数据可视化利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行各种交互处理的理论、方法和技术

B.能够把抽象、枯燥或难以理解的内容，包括看似毫无意义的数据、信息、知识等等以一种容易理解的视觉方式展示出来

C.涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术

D.对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而多角度多侧面观察数据