在基于自然智能的学习与优化基础理论研究中，利用免疫选择性遗忘特性，构造了选择遗忘算子，有效克服了进化搜索的盲目性，实现了高维NP－hard进化优化技术上的突破。（)

A.是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

B.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能

C.机器学习强调三个关键词：算法、模型、训练

D.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一

A.卷积矩阵(卷积核)

B.网络层数

C.目标函数

D.输入端和输出端的维数

A.大数据基础

B.运算效率

C.设备降价

D.人员广泛

A.解决方案增强，把AI思维和技术引入现有产品和服务，实现更大价值、更强竞争力。应用AI优化内部管理，对准海量作业场景，大幅度提升内部运营效率和质量

B.打造全栈方案：打造面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案，提供充裕的、经济的算力资源，简单易用、高效率、全流程的AI平台

C.投资开放生态和人才培养：面向全球，持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作，打造人工智能开放生态，培养人工智能人才

D.投资基础研究，在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求)、能耗高效(更低的算力和能耗)，安全可信、自动自治的机器学习基础能力

A.基于专家经验的优化布点

B.基于效率评价的优化布点

C.基于目标函数的优化布点

D.基于成本与效益的优化布点

A.机器学习

B.人工智能

C.自动驾驶

D.机器感知

A.大数据时代虚拟学习社区的建构

B.关于考试的研究

C.基于大数据挖掘和分析的学习资源推送机制研究

D.基于大数据挖掘和分析的学习者学习路径优化研究