当样本统计量的取值未落入原假设的拒绝域时,表示()
A.可以放心地接受原假设
B.没有充足的理由否定原假设
C.没有充足的理由否定备择假设
D.备择假设是错误的
A.可以放心地接受原假设
B.没有充足的理由否定原假设
C.没有充足的理由否定备择假设
D.备择假设是错误的
第1题
某企业生产的袋装食品自动打包机包装,每袋标准重量为100克。现从某天生产的一批产品中按重复抽样方式随机抽取50包进行检查,测得每包重量(单位:克)如下表: 每包重量(g) 包数 96-98 2 98-100 3 100-102 34 102-104 7 104-106 4 合计 50 已知食品重量服从正态分布。以下关于假设检验分析正确的时()。(数据结果要求小数点后保留2位有效数字,设显著水平为0.05)
A、根据假设检验原理,原假设应设为
B、本检验用到的检验统计量为T统计量
C、按假设检验原理,拒绝域应该为(1.645,)
D、该案例中食品平均重量的95%置信区间为(100.87,101.77)
第2题
对于原假设真实性的检验,说法正确的是()。
A.样本指标落在接受域内,就证明原假设是真实的
B.样本指标落在接受域内,并不证明原假设是真实的
C.样本指标落在拒绝域内,就证明原假设是真实的
D.样本指标落在拒绝域内,则原假设一定是假的
第3题
使用PNTSPRD.RAW中的数据。
(i)变量sprdcvr是一个二值变量,若在大学篮球比赛中实际分数差距超过拉斯维加斯让分,则此变量取值1。sprdcvr的期望值(比方说u)表示在一场随机抽取的比赛中分差超过让分的概率。在10%的显著性水平上相对于H1:μ≠0.5检验H0:μ=0.5,并讨论你的结果。(提示:将sprdcvr只对一个截距项进行回归便得到一个r统计量,利用这个统计量很容易完成。)
(ii)553个样本中有多少场比赛是在中立场地进行的?
(iii)估计线性概率模型
并以通常的形式报告结论。(报告通常的标准误和异方差-稳健的标准误。)哪个变量在实际上和统计上都是最显著的?
(iv)解释为什么在原假设下,模型中不存在异方差性。
(v)利用通常的F统计量检验第(iv)部分的原假设,你得到了什么结论?
(vi)给定上述分析,你会不会认为,利用赛前可利用的信息,有可能系统地预测拉斯维加斯让分能否实现?
第6题
第7题
设总体X~N(μ,σ2),其中μ,σ2均未知,是来自总体X的简单随机样本,样本均值 ,样本方差S2,则在显著性水平α下检验假设H0:μ≥30的拒绝域为___
第8题
设是来自正态总体N(μ,22)的简单随机样本,样本均值在显著性水平a=0.05下检验假设H0:μ≥5;H1:μ<5的拒绝域为___
注:标准正态分布函数值φ(1.645)=0.95
第10题
,H1:μ=μ1>0.5,取单边检验拒绝域W=(x1,x2,...,xn):≥C},其中为样本均值,在α=0.05,μ1=0.65时,为使犯第二类错误的概率β不超过0.05,样本容量n至少应取多少?