第1题
A.可以实现大型互联网企业的数据仓库和BI分析
B.提供了便捷的分析处理海量数据的手段,用户可以不必关心分布式计算细节,从而达到分析大数据的目的
C.可以支持实时OLAP分析
D.可以基于历史数据,进行用户特征和兴趣挖掘
第2题
A.HDFS
B.Ext4
C.FastDFS
D.MySQL
第3题
A.局域网延伸至云帮助企业降低自建和维护成本
B.办公网延伸至云帮助企业解决公有云组网带宽不足
C.移动连接私有云帮助客户应用不用暴露在互联网的不安全环境
D.对象存储服务可以存放企业海量的数据并进行大数据分析
第4题
A.电话号码
B.数据资源
C.短信业务
D.模型能力
第5题
A.大数据分析技术
B.大数据挖掘技术
C.大数据安全技术
D.大数据计算技术
第6题
A.实时分析一般应用于电子商务和金融。需要在数据不断变化的情况下,进行快速的数据分析,并以非常短的延迟返回,才能达到不影响用户体验的目的
B.实时分析采用的架构包括,使用传统关系数据库的并行处理集群,或者采用实时计算架构,例如开源数据分析平台Storm
C.离线分析通常指分析时不需要联网的应用,例如机器学习,统计分析和推荐算法
D.离线分析的技术框架相对成熟,常用的分析框架是:HDFS做存储,MapReduce做计算框架,Hive作为数据仓库
第11题
A、大数据和大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式,相关性和其他有用的信息,可以帮助企业更好地适应变化,并做出更明智的决策。
B、大数据级别的容量可能是TB、PB、YB、BB、DB
C、大数据通常是万亿或EB,可能收集自传感器、气候信息、公开信息(如杂志报纸文章)、或购买交易记录、网络日志、病历、军事监控、视频和图像档案、大型电子商务大数据……
D、大数据中,价值密度通常较低,如果能够合理利用并正确、准确地分析,将会带来很高的价值回报。