在下列微机保护的基本算法中，只能计算有效值的是（)。

在下列微机保护的基本算法中，其算法的精度与采样频率无关的是（)。

在下述各种微机保护算法中，不需求出电压、电流的幅值和相位，可以直接算出R和X值的是（)。

微机保护算法中所用的数据是（)。

有效数字的加减计算法则的正确算法是在运算前，（)有效数字保留的位数，再按有效数字的修约法则弃去那些不必要的数字，然后进行计算。

在微机保护中，加装了自恢复电路以后，若被保护对象发生内部故障，同时发生程序出格，不会影响保护动作的快速性和可靠性。（)

变电所综合自动化系统的基本功能体系在（)的子系统的功能中。

关于接零保护，下列说法正确的是（)。

问题描述:在一个圆形操场的四周摆放着n堆石子.现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相

在微机保护的数据采集系统中，模拟低通滤波器的作用是（)。

为了改善系统的性能，通过在多台计算机之间合理地分配负载，使各台计算机的负载基本均衡，这种计算能力共享的形式，通常被称为负载均衡或负载共享。负载均衡从分配算法角度可以分为()。

阅读下面的文章，回答问题 一个正常的搜索引擎，其核心功能自然是网页搜索。那搜索结果应该怎样排序才最好呢？实际上，在谷歌主导互联网搜索之前，人们为此伤透脑筋。很显然，搜索引擎应该把重要的网页放到搜素结果中比较靠前的地方。这个方案很容易想到，但是解决的方法却没有想象的那么简单。 在谷歌诞生之前那段时间，流行的网页排名算法都很类似，它们都使用了一个非常简单的思想：越是重要的网页，访问量就会越大。许多大公司就通过统计网页的访问量来进行网页排名。但是这种排名算法有两个很显著的问题：一是只能够抽样统计，所以统计数据不一定准确，而且访问量的波动会比较大，想要得到准确的统计需要大量的时间和人力，还只能维持很短的有效时间；二是访问量并不一定能体现网页的“重要程度”——可能一些比较早接触互联网的网民还记得，那时有很多人推出了专门“刷访问量”的服务。有没有更好的方法，不统计访问量就能够为网页的重要度排序呢？ 就是在这种情况下，1996年初，谷歌公司的创始人，当时还是美国斯坦福大学研究生的佩奇和布林开始了对网页排序问题的研究。在1999年，一篇以佩奇为第一作者的论文发表了，论文中介绍了一种叫PageRank的算法，这种算法的主要思想是：越“重要”的网页，页面上的链接质量也越高，同时越容易被其它“重要”的网页链接，于是，算法完全利用网页之间互相链接的关系来计算网页的重要程度，将网页排序彻底变成一个数学问题，终于摆脱了访问量统计的框框。 不过要强调的是，虽然PageRank是谷歌搜索结果排序的重要依据，谷歌也以此发家，但是它并不是全部依据——实际上，谷歌发展到现在，已同时用了数百种不同的算法来确定最终显示给用户的搜索结果顺序。 搜索引擎对网页排序的最基本思想是指（）