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[多选题]

以下机器学习和知识图谱的关系正确的是?()

A.虽然机器学习和知识图谱本身没有关系,但是在知识标准、图谱构建的时候都可以应用机器学习的方法,来解决大数据量等数据处理问题

B.机器学习是人工智能的重要组成,而知识图谱也被认为是人工智能的分支,主要负责认知智能

C.知识图谱也给机器学习带来知识驱动,可以降低机器学习对大样本的依赖性并且提供知识辅助,这样大大提升了机器学习的经济效益

D.机器学习是知识图谱的前一个阶段的形态,只有到了知识图谱阶段,才算真正意义上进入人工智能领域

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更多“以下机器学习和知识图谱的关系正确的是?()”相关的问题

第1题

()是规范类脑计算算法基本模型、性能和应用,为人工智能系统提供新的计算架构,提高人工智能处理复杂问题的能力。

A.机器学习标准

B.类脑智能计算标准

C.知识图谱标准

D.量子智能计算标准

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第2题

机器学习、知识图谱、类脑智能计算、量子智能计算、模式识别作为人工智能的关键性通用技术,是人工智能在关键领域应用技术的基础。()
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第3题

人工智能在数字金融行业主要应用在机器学习、知识图谱、自然语言处、计算机视觉四方面。()
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第4题

当前人工智能的关键技术包括()。①机器学习②知识图谱③计算机视觉④多媒体技术⑤生物特征识别

A.①②③④

B.①③④

C.①②③⑤

D.①②③④⑤

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第5题

知识通过机器可以图谱化和模型化。()
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第6题

知识图谱又称为科学知识图谱,在图书情报界称为知识领域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一些列不同的图形,知识图谱中包含以下()节点。

A.实体

B.语义类

C.内容

D.属性

E.数据

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第7题

如果知识图谱中有David和Mike两个节点,他们之间具有classmate和brother关系。在知识图谱中还存在其他丰富节点和丰富关系(如couple, parent等)前提下,下面描述不正确的是()。

A.可以从知识图谱中形成classmate的表达,这里classmate是谓词

B.可以从知识图谱中形成brother的表达,这里brother是谓词

C.可从知识图谱中找到classmate和brother这个谓词的正例和反例

D.仅可从知识图谱中找到classmate和brother这个谓词的正例,无法找到这两个谓词的反例

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第8题

以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是()

A.传统的基于规则的方法,其中的规律可以人工显性的明确出来

B.传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题

C.机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的

D.机器学习中模型的映射关系是自动学习的

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第9题

在知识图谱构建阶段中,下面哪个阶段()将原始数据中的实体、关系和属性提取出来?

A.信息抽取

B.知识表示

C.知识融合

D.知识加工

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第10题

如果计划开发网优知识图谱,那么知识图谱里面具有下面哪个元素?()

A.节点和关系

B.节点和状态

C.状态和关系

D.实体和状态

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第11题

以下关于机器学习,描述错误的是()

A.是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

B.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能

C.机器学习强调三个关键词:算法、模型、训练

D.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一

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