多元线性回归分析中，反映回归平方和在因变量的总变差中所占比重的统计量是（)

A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系

多元线性回归模型的检验中，复相关系数的取值范围是（）。

A．－1≤R≤1 B．0≤R≤1

C．－1≤R≤0 D．0＜R＜1

A.线性回归

B.二元logistic回归

C.多元logistic回归

D.序数回归

B、多元线性回归分析预测法的关键是找到适宜的回归方程

C、偏回归系数是假设在其他所有自变量保持不变的情况下，某一个自变量的变化引起因变量变化的比重

D、它的参数可以用最小二乘法进行估计

A、修正的R^2﹤R^2

B、修正的R^2>=R^2

C、修正的R^2只能大于零

D、修正的R^2可能为负值

A.德尔菲法

B.一元线性回归猜测法

C.移动平均数法

D.多元线性回归猜测法

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

A.多元线性回归分析法

B.因子分析法

C.主成分分析法

D.专家评分法

A.因变量y对自变量 的影响不显著

B.因变量y对自变量 的影响显著

C.自变量 对因变量y的影响不显著

D.自变量 对因变量y的影响显著