‎有下列一组数据，现利用选择排序（边比较边交换)算法对其进行从小到大排序，在排序的过程中需要（)次交换。‎3 5 8 2

下列依次填入横线处的词语，最恰当的一组是：()。①近日经研究发现，利用天网同样可以知道哪台计算机中了“尼姆达病毒”，天网防火墙可以让蠕虫病毒现______。②《西夏用兵史话》中的一些历史资料比较可靠，虽然不多，但很可贵，因为它是第一手资料，没有被______过。

A．原形 篡改

B．原型 窜改

C．原型 篡改

D．原形 窜改

有一组数据{64,5,7,98,6,24},请列出冒泡排序（升序)的过程。

有关键字序列（16，15，18，16，17，18，20，13)，现采用直接选择排序对关键字按递增序排列，请画出具体过程。

A.必须考虑现金流量的增量

B.尽量利用现有的会计利润数据

C.不能考虑沉没成本因素

D.考虑项目对企业其他部门的影响

A.若选择“带类别小计”，报表中在各个内部后面会自动类别小数

B.“取数”是指统计上月材料的收入和支出

C.“清空”清空报表中所有数据

D.打印预览和打印预览2是两种不同的打印方式

E.“材料顺序排序”是对本表中的材料按照材料名称排序

利用WAGEPAN.RAW中的数据。

(i)估计模型

用混合最小二乘法，算出估计值和常见形式的标准误差。

(ii)用随机效应估计(i)中模型(试想v_it=a_i+u_ir)，RE和混合最小二乘估计的β1值比较如何？

(iii)RE和混合最小二乘估计的标准误差一致吗？哪一个更可信？为什么？。

(iv)在(i)、(ii)的估计中加入一完整系列的年份虚拟变量。你在(i)、(ii)中得到的结论有什么变化吗？

(v)现在从(iv)出发，用FE估计模型，指出除年份外的所有解释变量。对年份虚拟变量，FE与RE估计的系数有何不同？

(vi)你能从这个具体例子中得出什么一般结论？

利用BWGHT2.RAW中的数据。

(i)估计模型并按照通常的方式报告估计方程，包括样本容量和R²。斜率系数的符号与你的预期一致吗？请加以解释。

(ii)如果npvis增加一个样本标准差，对出生重量(bwght)有什么影响？

(iii)现在做log(bwght)对cigs的简单回归，并将斜率系数与第(i)部分中得到的估计值进行比较。估计出来吸烟的效应是否和第(i)部分的有明显差别？

(iv)找出cigs和npvis之间的系数，并用它来解释简单回归和多元回归下β1估计值的相似性。

(v)向第(i)部分的回归方程中加入变量mage，meduc，fage和feduc。出生体重[更确切地说是log(bwght)]是一个容易解释的变量吗？

已知一组记录为（46,74,53,14,26,38,86,65,27,34)，给出采用简单选择排序法进行排序时每一趟的排序结果。

。设备B使用寿命期6年，设备投资l2 000万元，年经营成本前三年均为5 000万元，后三年均为6 000万元，期末净残值为4 500万元。该项目投资财务基准收益率为l5％。

问题：

1.用年费用法比较选择设备更新最优方案。

2.如果设备B使用寿命期为9年，最后三年经营成本均为7 000万元，期末净残值为2 000万元，其他数据不变，用费用现值法比较选择最优方案（以最小寿命期作为共同研究期）。