当相关系数为0时，说明两个变量间没有关系﹔当相关系数为1时，两个变量间关系达到最强。（)

A.两个变量独立

B.两个变量间完全线性相关

C.两个变量间一定有函数关系

D.两个变量间呈负相关

E.两个变量没有关系

A．检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题

B．建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的

C．求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的

D．为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法

E．当SR、SE、fA、fE已知，对于给定的显著性水平α，当F＜F1-α(fR，fE)时，认为回归方程显著，即是有意义的

在回归分析中，相关系数r=1表示（）。

A．两个变量间负相关

B．两个变量间完全线性相关

C．两个变量间线性不相关

D．上述答案均不正确

A.皮尔逊相关系数是线性相关系数

B.能够解释两变量的因果关系

C.两个变量间是对等关系

D.取值在-1和1之间

A.-1

B.0

C.+1

D.-1或+1

A.0.49

B.0.7

C.-0.7

D.0.25

由样本算得相关系数r，t检验P＜0.01，说明（）。

A．两变量之间有高度相关性

B．r来自高度相关的总体

C．r来自总体相关系数为0的总体

D．r来自总体相关系数不为0的总体

A.两个变量的均值

B.相关系数

C.回归系数

D.两个变量的方差

E.两个变量的标准差

此题为判断题(对，错)。

A.相关系数

B.回归系数

C.估计标准误差

D.相关图

A.是严格的函数关系

B.不存在相关关系

C.不存在线性相关关系

D.存在曲线相关关系