遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。() - 喜财猫问答

第1题

在遗传算法应用中，适应度函数的设计要结合问题本身的要求而定，但适应度函数和问题的目标函数没有关系。（)

第2题

遗传算法的适应性强,除需知适应度函数外,不需要其他的先验知识。（)

第3题

遗传算法的特点是针对参数本身进行进化、从问题解的编码组开始搜索、利用目标函数的适应度这一信息来指导搜索、利用选择、交叉、变异等进行随机操作。（)

第4题

如果用遗传算法求取目标函数f（x)=-x^2-3x∈[3.0,6.0]极小值问题，则适应度函数可以取为（)。

A.f(x)

B.1/f(x)

C.-f(x)

D.-1/|f(x)|

第5题

在遗传算法中，将所有妨碍适应度值高的个体产生，从而影响遗传算法正常工作的问题统称为欺骗问题。（)

第6题

在遗传算法中，选择操作根据个体的适应度函数值所度量的优劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传。（)

第7题

在遗传算法的轮盘赌选择方法中，个体被选中的概率取决于该个体的（)。

A.相对适应度

B.大小

C.密度

D.多少

第8题

下列有关遗传算法的参数中说法不正确的是（)。

A.M：群体大小，即群体中所含个体的数量，一般取为20~100

B.Pc：交叉概率，一般取为0.4~0.99

C.Pm：变异概率，一般取为0.5~1

D.G：遗传算法的终止进化代数，一般取为100~500

第9题

遗传算法中，从当前群体中按照一定概率选出优良个体，使它们有机会作为父代繁殖下一代子孙的操作是（)

A.遗传

B.选择

C.优选

D.继承

第10题

【主观题】什么是适应度函数？常用的适应度函数有哪几种？

遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。（)