简单相关分析中,相关系数r的取值的特点有() 。
A.r的值越大,意味着变量之间的相关程度越高
B.若两变量相关,且变化的方向一致,则r值为负;反之,则r值为正
C.r=0,意味着变量之间完全不相关
D.r=1,意味着变量之间完全正相关
E.r=-1,意味着变量之间完全负相关
A.r的值越大,意味着变量之间的相关程度越高
B.若两变量相关,且变化的方向一致,则r值为负;反之,则r值为正
C.r=0,意味着变量之间完全不相关
D.r=1,意味着变量之间完全正相关
E.r=-1,意味着变量之间完全负相关
第1题
A.相关系数r反映变量间线性相关强度,是相关性的度量指标
B.相关系数r取值范围[-1,1]
C.关系数r的正负号能反映相关方向,大于零代表正相关,小于零代表负相关。
D.相关系数r大小可以反映相关程度,r越大则相关性越弱。
第2题
多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是()。
A.-1≤R≤1 B.0≤R≤1
C.-1≤R≤0 D.0<R<1
第3题
复相关系数的取值区间为()。
A.一1≤R≤1
B.一∞≤R≤1
C.0≤R≤1
D.一1≤R≤∞
第6题
由样本算得相关系数r,t检验P<0.01,说明()。
A.两变量之间有高度相关性
B.r来自高度相关的总体
C.r来自总体相关系数为0的总体
D.r来自总体相关系数不为0的总体
第7题
A.样本来自高度相关的相关总体
B.两变量相关关系极为密切,即r>0.7
C.与P<0.05比较而言,有更大的把握接受无效假设H0,得出总体相关系数ρ=0的结论
D.与P<0.05比较而言,有更大的把握得出两变量存在直线相关关系(即ρ≠0)的结论
第8题
A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系
第10题
人口特征方面的数据。目的是想考察快餐店是否在黑人更集中的区域收取更高的价格。
(i)求出样本中prpblck和income的平均值及其标准差。prpblck和income的度量单位是什么?
(ii)考虑一个模型,用人口中黑人比例和收入中位数来解释苏打饮料的价格psoda:
用OLS估计这个模型并以方程的形式报告结果, 包括样本容量和R。(报告估计值时不要使用科学计数法。)解释prpblck的系数。你认为它在经济上算大吗?
(iii) 将第(ii)部分得到的估计值与psoda对prpblck进行简单回归得到的估计值进行比较。控制收入变量后,这种歧视效应是更大还是更小了?
(iv)收入价格弹性为常数的模型可能更加适合。报告如下模型的估计值:
(vi)求出1og(income)和prppov的相关系数。大致符合你的预期吗?
(vii)评价如下说法:“由于log(income)和prppov如此高度相关,所以它们不该进入同一个回归。”