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[单选题]

以下关于正则表达式中常用正则规则的说法,不正确的有()

A./w表示字母、数字、下划线

B./D表示数字,相当于[0-9]

C./d表示数字,相当于[0-9]

D./D表示非数字反馈你的回答不正确

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更多“以下关于正则表达式中常用正则规则的说法,不正确的有()”相关的问题

第1题

L1和L2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法,以下关于两者的说法正确的是()。

A.L2正则化可以做特征选择

B.L1和L2正则化均可做特征选择

C.L1正则化可以做特征选择

D.L1和L2正则化均不可做特征选择

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第2题

下面关于过拟合的描述中,错误的说法是哪个()?

A.为了防止过拟合可以使用L1或L2正则化

B.为了防止过拟合可以使用提前终止训练的方法

C.为了防止过拟合可以使用Dropout

D.训练过程中的损失值越小,其在存过拟合的风险越低

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第3题

下列关于古代文学的说法中,不正确的是()。

A.我国第一位田园诗人是“不为五斗米折腰”的陶渊明

B.“名余日正则兮,字余日灵均”是屈原在《离骚》中对自己名字来历的描写

C.高适,字达夫,一字仲武,是晚唐时期边塞诗的代表人物

D.宋代词人中婉约派的代表人物有柳永、苏轼、李清照等

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第4题

下列关于古代文学的说法中,不正确的是()。 A.我国第一位田园诗人是“不为五斗米折腰”的陶渊明
B.“名余日正则兮,字余曰灵均”是屈原在《离骚》中对自己名字来历的描写 C.高适,字达夫,一字仲武,是盛唐边塞诗的代表人物 D.宋代词人中婉约派的代表人物有柳永、苏轼、李清照等

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第5题

关于L1正则和L2正则下面的说法正确的是()

A.L2范数可以防止过拟合,提升模型的泛化能力。但L1正则做不到这一点

B.L2正则化标识各个参数的平方的和的开方值

C.L2正则化有个名称叫“Lassoregularization”

D.L1范数会使权值稀疏

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第6题

下列关于古代文学的说法中,不正确的是()。A.我国第一位田园诗人是“不为五斗米折腰”的陶渊明B.“名

下列关于古代文学的说法中,不正确的是()。

A.我国第一位田园诗人是“不为五斗米折腰”的陶渊明

B.“名余日正则兮,字余日灵均”是屈原在《离骚》中对自己名字来历的描写

C.高适,字达夫,一字仲武,是盛唐边塞诗的代表人物。

D.宋代词人中婉约派的代表人物有柳永、苏轼、李清照等

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第7题

关于L1正则化与L2正则化以下表述正确的是?()

A.L1,L2正则项不能作用在损失函数之上

B.L2正则化比L1正则化产生更加稀疏的模型

C.加上L2正则项后,无法使用梯度下降算法迭代参数值

D.L1正则项有利于增强模型的泛化能力

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第8题

关于FTP身份验证和授权规则,以下说法正确的是:()。

A.禁用匿名身份验证后,必须输入用户名和密码才能访问FTP

B.在授权规则中指定多个用户的时候,使用顿号多位间隔符

C.可以按照角色或用户组进行授权

D.设置写入权限时,必须设置读取权限

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第9题

关于参数估计的CRLB,下列说法正确的是:()。
关于参数估计的CRLB,下列说法正确的是:()。

A.正则条件在任何情况下都是成立的

B.任意无偏估计量的方差都要大于等于CRLB

C.达到CRLB的无偏估计称为有效估计量

D.Fisher信息越大,CRLB越小

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第10题

关于课堂规则的建立,以下说法正确的有:()?

A.规则本身应简短、明确

B.规则应适时调整

C.规则应通过师生充分讨论、共同制定

D.规则的表述应以正向引导为主

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第11题

如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为:()

A.随机欠采样

B.梯度剪切

C.正则化

D.使用Relu激活函数

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