视频解码、图形渲染、深度学习场景适合采用下面哪类产品（)

A.5G给AI带来新的深度学习算法

B.5通过超低时延助力AI支持更多行业应用场景

C.5G通过大连接给AI带来大量物联网数据

D.5G通过高速率给AI带来大量视频数据

A.渲染

B.保存

C.导出

D.输出

A.新材料开发

B.图形渲染

C.CAD建模

D.厂房监控视频分析

A.沉浸式用户体验、3D全景、全高清视频流映射成对设备更强的可延伸性需求

B.人工智能的广泛应用及复杂服务场景催生出对设备更强的智能化多元化需求

C.产品对应用场景的拓展和适应能力不断带来对设备更强的信息渲染能力需求

A.松耦合高性能计算：金融风险评估/遥感与测绘/分子动力学

B.紧耦合高性能计算：电磁仿真/流体动力学(CAE)

C.图形CAD工作站：机械/工业制图设计/GPU3D/制图能力/建筑信息模型/汽车碰撞模拟

D.数据密集型高性能计算：气象预报/基因测序/图形渲染/EDA/能源勘探

A.气氛渲染

B.场景描写

C.概述行文目的与根据

D.阐明基本观点

A.MapReduce服务MRS

B.图引擎服务GES

C.机器学习服务MLS

D.深度学习服务DLS

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

A.课前自主学习任务单

B.配套微视频资源

C.互动教学

D.深度学习

A.课前自主学习任务单

B.配套微视频资源

C.互动教学

D.深度学习