在大量数据训练的基础上,算法为处理更大数据、预测用户行为提供了可能。目前场景营销中应用的主要算法有___算法、___算法等。

A、大数据和大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。

B、大数据级别的容量可能是TB、PB、YB、BB、DB

C、大数据通常是万亿或EB,可能收集自传感器、气候信息、公开信息(如杂志报纸文章)、或购买交易记录、网络日志、病历、军事监控、视频和图像档案、大型电子商务大数据……

D、大数据中，价值密度通常较低,如果能够合理利用并正确、准确地分析,将会带来很高的价值回报。

A.实地观察更有效

B.广泛运用的大数据分析技术

C.科学运用数据逻辑性分析技术

A.认识的不断发展推动着实践的不断发展

B.认识具有自我超越的内在力量，并成为实践发展的动力

C.认识总是在实践的基础上不断发展，永无止境

D.认识到的真理总是在认识发展中不断被否定

A.某学者宣布中华民族复兴指数为0．62，比上年提高了16个百分点

B.在户籍制度改革社保数据联网后，民众有望实现异地养老，从而促进劳动人口流动

C.中央财政根据地方GDP对落后地区帮扶，一些谎报政绩的贫困县因此得不到补助

D.国家进行大量基础建设投资以保证GDP增速不影响就业率，导致制造业产能过剩而服务业却持续疲软

A.GPU加速型

B.平衡型

C.内存优化型

D.通用型

A.如果训练样本量较大，可选用随机梯度下降(SGD)，它考虑历史梯度信息，更容易跳出局部极小值点

B.在高度非凸的深度网络优化过程，主要难点是鞍点

C.用无监督数据作分层预训练(Layer-wisePre-train)有助于解决梯度饱和问题

D.Sigmoid交叉熵损失函数适合于多标签学习，每一维彼此独立

A.为了消除样点资料处理时因可变参数的选择而造成的地价水平系统误差要对样点资料归类

B.样本总体分布类型检验，在基准地价评估中常用的方法是X2检验

C.剔除异常数据，就其中常用的t检验法，对于给定的显著水平a和自由度v=n-2，若统计量ti≤t(α，n-2)，则样点数据簟为异常值，反之为正常值

D.不管采用何种方法，剔除样本总体中的异常数据均需要在样本总体分布类型检验基础上进行

E.资料处理方法检验，一般也称为同一性检验，其主要方法为多总体秩和检验法

A.它亦有不足之处，首先，由于每天都对整个系统进行完全备份，造成备份的数据大量重复。这些重复的数据占用了大量的磁盘空间，这对用户来说就意味着增加成本

B.这种备份策略的好处是：当发生数据丢失灾难时，只要用灾难发生前一天的备份就可以恢复丢失的数据

C.由于需要备份的数据量较大，因此备份所需的时间也就较长

D.完全备份(fullbackup)指在一次系统完全备份的基础上，在接下来的几天里，管理员再将当天所有与完全备份时不同的数据(新的或修改过的)备份到磁盘上

A.家庭对独生子女的过度呵护，在很大程度上限制了男孩发散思维的拓展和冒险性格的养成

B.男孩在发展潜能方面要优于女孩，大学毕业后他们更容易在事业上有所成就

C.现代社会游戏泛滥，男孩天性比女孩更喜欢游戏，这耗去了他们大量的精力

D.在家庭、学校教育中，女性充当了主要角色

承建单位违约事项处理中，处理方法有误的是()。

A．在及时进行查证和认定事实的基础上，对违约事件的后果作出判断

B．发出口头指示，指令承建单位尽快予以弥补和纠正

C．发出书面违规警告，指令承建单位限期整改，避免引发更严重的违约后果

D．确定因承建单位对业主造成的损失，办理业主对承建单位的合同索赔支付